분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅
페이지 정보
작성일 20-05-26 14:28
본문
Download : 분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅.hwp
)
어떤 회사가 일시적인 작업을 위해, 또는 웹 서비스를 개발하고 호스팅하기 위해 S3와 EC2를 쓴 성공스토리는 이 외에도 많으며 점점 늘어가고 있따 자, 그럼 개인 사용자에 대해 생각해 보자. 내 PC의 파일들을 모두 S3에 저장하면 어떨까? 그리고 내가 사용하는 호로그램들을 EC2에서 돌린다면? 이것이 바로 Cloud Computing의 비전이다. 웹은 예측하기 어렵다. 바로 Amazon의 S3와 EC2라는 서비스를 이용한 것이다. 사용자의 증감에 따라 할당되는 자원이 가변적으로 달라지면서 사용량에 따라 비용을 지불하는 클라우드 컴퓨팅은 최적의 선택이라 할 수 있따
설명
분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅
분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅
분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅
순서
.
2008년을 살고 있는 우리가 100년도 전의 1892년 뉴욕타임즈(NYT) 기사를 볼 수 있게 된 것은 NYT가 1851년부터 1980년까지의 1100만개 기사를 스캔하여 만든 TIFF 이미지를 PDF로 변환하여 일부를 웹에 오픈하였기 때문이다 여기서 원본 TIFF 이미지는 무려 4TB 였다고 한다. 하지만 사용자 접속폭주로 인해 장애가 발생해 신문지상에 오르내리거나 너무 적은 수가 방문해 웹사이트 자체가 유명무실해지는 경우를 종종 경험한다. .
다른 관점에서 클라우드 컴퓨팅이 관심을 끄는 이유는 웹이 가진 불확실성에 기인한다. 얼마나 많은 사용자가 동시에 접속하게 될 지 누구도 알지 못한다. S3에 원본 이미지를 저장하고 변환하는 분산 호로그램을 짜서 EC2에서 100개의 AMI 인스턴스(서버로 보면 됨)를 만들어 돌림으로써 24시간 안에 해결을 하였다. 거기다 관리비용이나 전기료와 같은 부대비용이 전혀 들지 않으니 금상첨화! 그렇다면 NYT는 과연 얼마나 썼을까? 계산해 보면 S3 $600, EC2 $240 정도로 100만원도 안 되는 돈으로 해결을 하였다.
분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅
분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅
분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅
다. 개인의 데스크탑 環境(환경), 기업의 정보처리, 누리망 서비스 등 모든 것이 Cloud of Computers“의 주민이 되는 것이다. 이것을 모두 PDF 파일로 만들려면 많은 저장 공간과 컴퓨팅 자원이 필요했을 것이다. 물론 In/Out 데이터양에 따라 비용이 조금 더 올라가지만 그렇다 하더라도 매우 싼 가격임에는 틀림없다. S3의 경우 1GB 당 한 달에 단돈 15센트이며 EC2는 1.7G 메모리의 꽤 괜찮은 서버를 1시간 사용하는데 10센트면 가능하다. 두 가지 모두 시스템 사이징에 실패한 것이다. 그러나 현실적으로 시스템이 얼마나 필요한지 예측해야 한다면 Capacity planning을 통해 시스템을 구축한다. 보통 회사라면 어떻게 했을까? 아마도 서버를 더 사고 스토리지도 사서 열심히 프로그래밍을 했겠지만 NYT는 보다 현명한 방법을 택하였다. (그나마 EC2는 후원받았다고 한다. 웹 사이트 하나만 놓고 가정하면 이 웹사이트를 클라우드 위의 어딘가에 올려놓는다면 상황은 무척 간단하다. 그 결과 1.5TB의 PDF 파일도 S3에 저장하여 서비스하고 있따
레포트 > 공학,기술계열
.
분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅 분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅 분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅 분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅
분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅
Download : 분산처리개론 - 클라우드 컴퓨팅.hwp( 75 )
Amazon의 S3와 EC2는 합리적인 가격에서 데이터 저장 공간과 컴퓨팅 자원을 대여해 주는 서비스다. Cloud Computing은 데이터와 호로그램들이 개인 PC나 서버에 저장되기보다 컴퓨터들의 구름에 저장되고 사용자는 언제 어디서나 PC, 노트북, 휴대폰 등의 다양한 단말을 통해 원격 접속하여 원하는 서비스를 받을 수 있는 새로운 컴퓨팅 環境(환경)을 말한다.
