2017년 2학기 선형대수 교재 전 범위 核心(핵심)요약노트
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작성일 20-06-10 02:02
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제8장 벡터공간
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순서
제1장 일차연립방정식
제10장 선형변환
제12장 고유값과 고유벡터
* 각 장별 출제예상문제 제공 *
2017년 2학기 선형대수 교재 전 범위 核心(핵심)요약노트
제3장 행렬연산
제2장 행렬과 가우스 소거법
제15장 직교화 과정과 최소자승법
1. 일차연립방정식
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① 두 방정식을 교환한다.
제9장 기저와 차원
의 형태를 가지며 는 계수, 는 상수, 는 미지수라 하며, 만족하는 의 값을 해라 함
설명
③ 한 방정식에 임의의 상수를 곱하여 다른 방정식에 더한다.
다.
제4장 역행렬
제13장 행렬의 대각화
제7장 평면벡터와 공간벡터
제5장 장행렬식
2. 소거법
② 한 방정식에 0이 아닌 상수를 곱한다. 제1장 일차연립방정식
제6장 크래머 formula과 역행렬
③ 유일한 해 (인 경우): 유일한 해를 갖는다.
3) 원 일차방정식의 해법
 “방정식에 관한 3가지 기본 연산”
① 부정(인 경우): 무한개의 해를 갖는다.
제1장 일차연립방정식 제2장 행렬과 가우스 소거법 제3장 행렬연산 제4장 역행렬 제5장 장행렬식 제6장 크래머 공식과 역행렬 제7장 평면벡터와 공간벡터 제8장 벡터공간 제9장 기저와 차원 제10장 선형변환 제11장 선형변환과 행렬 제12장 고유값과 고유벡터 제13장 행렬의 대각화 제14장 직교벡터 제15장 직교화 과정과 최소자승법 * 각 장별 출제예상문제 제공 *
제11장 선형변환과 행렬
2) 일차 방정식 의 해 3가지 경우
1) 일차방정식
※ 다음의 3가지 연산을 이용하여 주어진 연립방정식을 동일한 해집합을 가지면서 보다 풀기 쉬운 형태의 연립방정식으로 변환하는 방법
제14장 직교벡터
- 중략 -
원 일차연립방정식은 미지수가 개인 일차방정식을 유한개 묶어 놓은 것을 말한다.
② 불능(인 경우): 어떤 경우도 해를 갖지 못한다.
