[통계론] [행정통계론] 통계론 SPSS課題
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작성일 19-11-09 03:24
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이는 기술통계에서의 平均(평균)차가 있지만 표준편차의 차가 그만큼 있기 때문에 이런 결과가 나왔음을 알 수 있다.
- 귀무가설 : 남녀 성별에 따른 애인유무는 독립적이다
1) 기술통계량
2) 대응표본 통계량
4. 이원배치 분산分析(분석)
1) 가설설정
대응표본 통계량에서 보면 두 첨가제에 따른 연비의 平均(평균)차가 있음을 알 수 있고 대응표본 검정에서 보면 유의확률이 0.000으로 유의수준 0.05보다 작기 때문에 귀무가설은 기각된다 따라서 두 첨가제에 따른 연 비의 平均(평균)은 같지 않다는 통계적으로 유의미한 결과가 나왔다.
- 대립가설 : ≠
1) 기술통계량
2) 교차分析(분석)
1) 기술통계량
5. 단순회귀分析(분석)
1) 가설설정
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3) 계수
1) 가설설정
4) 分析(분석) 및 결론
4) 分析(분석) 및 결과
2. 독립성 검정
spss를 이용한 과제
3) 대응표본 검정
3) 分析(분석)
4. 이원배치 분산分析(분석)
2) 기술통계
대립가설 : 약의 effect, 비타민의 effect, 약과 비타민의 교호effect가 0이 아니다
기술통계에서 나타난 data(자료)를 보면 성별에 따라 생활비를 제외한 용돈 平均(평균)의 차가 각각 다름을 알 수 있다.
교차分析(분석)에서 보면 남자(군필 및 군미필)와 여자의 성별에 따른 애인유무가 눈으로 보아도 많은 차이를 보이며 독립임을 알 수 있다. 7. 다중회귀分析(분석)
1) 가설설정
귀무가설 : 약의 effect, 비타민의 effect, 약과 비타민의 교호effect가 0이다
1) 가설설정
3) 카이제곱 분포
4) 分析(분석) 및 결론
- 귀무가설 :
1) 가설설정
1) 가설설정
Pearson 카이제곱에서 유의확률이 0.369로 유의수준 0.05보다 크기 때문에 귀무가설은 채택되므로 남녀 성별에 따른 애인유무는 독립적이라는 사실이 통계적으로 검정 되었다. 그러나 표준편차가 너무 크기 때문에 그다지 신뢰할만한 data(자료)가 되지 못한다.
[통계론] [행정통계론] 통계론 SPSS課題
- 대립가설 : 남녀 성별에 따른 애인유무는 독립적이지 않을 것이다.
순서
4) 分析(분석) 및 결론
군미필 남자의 생활비를 제외한 용돈의 平均(평균), 군필 남자의 생활비를 제외한 용돈의 平均(평균), 여자의 생활비를 제외한 용돈의 平均(평균)
1) 가설설정
3) 분산分析(분석)
4) 分析(분석) 및 결론
4) 分析(분석) 및 결론
2) 대응표본 통계량
3. 일원배치 분산分析(분석)
3) 계수 및 제외된 변수
1. 대응표본 t검정
2. 독립성 검정
- 귀무가설 :
6. 중회귀分析(분석)
2) 기술통계
4) 分析(분석) 및 결론
본문
4) 결론
2) 모형요약
3. 일원배치 분산分析(분석)
3) 계수
2) 상관계수
통계, 행정통계, SPSS, 가설검정
spss를 이용한 課題
설명
2) 이원변량 ANOVA 결과표
2) 교차分析(분석)
목차
2) 모형요약
3) 분산分析(분석)
3) 대응표본 검정
분산分析(분석)을 통해 보면 집단간 平均(평균)의 차에 대한 유의 확률이 0.139로 유의수준 0.05보다 크기 때문에 귀무가설은 채택된다 따라서 분산分析(분석)을 놓고 봤을때 세 집단간의 平均(평균)의 차이 없이 같다는 통계적으로 유의미한 결과가 나왔다.
다.
4) 分析(분석) 및 결론
1. 대응표본 t검정
4) 分析(분석) 및 결론
3) 카이제곱 분포
- 대립가설 : 세 변수의 平均(평균)은 다를 수 있다.
